Российская школа входит в новую технологическую эпоху, где искусственный интеллект становится повседневным инструментом, а значит меняются и учебные задачи. Заслуженный учитель России, директор Санкт-Петербургского президентского физико-математического лицея № 239 Максим Пратусевич подчеркивает: прежние формы контроля знаний, вроде привычных рефератов «по каталогу», сегодня уже не стимулируют мышление. Но это отличная возможность обновить практики и воспитать у школьников навыки анализа, проверки фактов и самостоятельных решений.
Контекст: вызов ИИ и позиция руководства страны
На Международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» президент Владимир Путин обозначил ключевую задачу для всей системы образования: от школы до колледжей и вузов. Речь идет не о том, чтобы научить детей нажимать правильную кнопку, а о развитии способности думать, сомневаться, сопоставлять и находить нестандартные ответы. Эта повестка адресована Минпросвещения и Министерству науки и образования, а также всей педагогической общественности: требуется пересмотр подходов, чтобы технологии усиливали интеллект, а не подменяли его.
Позитивная новость в том, что у России есть опыт быстрых трансформаций в образовании: от внедрения цифровых платформ до массовой проектной деятельности. Теперь к этому добавляется новая задача — дидактика искусственного интеллекта. Это не просто дополнение к старым методикам, а переосмысление роли учителя и ученика, содержания заданий и критериев оценки. И это направление открывает большие возможности для роста качества обучения.
Максим Пратусевич: зачем менять задания и подходы
Пратусевич отмечает: десятилетия назад реферат по теме был осмысленным упражнением — он требовал поиска литературы, отбора материала, построения логики текста. Сегодня этот формат в своей «классической» версии легко формализуется с помощью ИИ и теряет учебную ценность. Однако сама идея самостоятельной работы вовсе не устарела — устарела технология ее выполнения без научного руководства и без реальной защиты результата.
В обновленном формате реферат или исследование должен превращаться в мини-проект: с постановкой вопроса, гипотезой, анализом источников, экспериментом или вычислениями, внимательной проверкой ИИ-выводов и устной защитой. Когда ученик аргументирует, демонстрирует рабочие записи, показывает путь к ответу и отвечает на уточняющие вопросы, искусственный интеллект становится не заменой мышлению, а инструментом для усиления логики, аккуратности и широты обзора.
Педагог подчеркивает: учеников важно научить видеть границы возможностей алгоритмов. На простых примерах из школьной математики и логики хорошо видно, что ИИ может допускать ошибки, выдавать некорректные рассуждения или уверенно формулировать неправду. Умение распознавать такие моменты — фундамент цифровой грамотности. Это развитие критического мышления, без которого ни в науке, ни в инженерии, ни в гуманитарных дисциплинах невозможен подлинный прогресс.
Практика: как учить проверять, считать и верифицировать
Классическая аналогия, которую приводит Пратусевич: в мореходных училищах курсантов учат ходить под парусом, хотя им предстоят современные суда с мощными двигателями и навигацией. Такая «школа паруса» формирует понимание основ, дисциплину и чувство ответственности. В образовании тот же принцип: несмотря на калькуляторы — учим считать, несмотря на ИИ — учим проверять и доказывать.
Что это значит в практике урока? Во-первых, задания становятся многошаговыми и требуют пояснения каждого шага: не только ответ, но и ход рассуждений. Во-вторых, обязательна работа с первоисточниками, сопоставление нескольких точек зрения и оформление ссылок. В-третьих, вводится диагностика ошибок ИИ: школьник должен указать, где алгоритм предложил неверную модель или спорное допущение, и исправить это.
Эффективны форматы «микро-исследований»: ученик формулирует вопрос, строит план, использует ИИ как помощника для поиска вариантов, а затем проверяет данные, сравнивает разные источники и фиксирует критерии достоверности. Итогом становится живая защита с демонстрацией материалов, кодов (если это программирование), мини-экспериментов или расчетов. В такой логике даже знакомый реферат превращается в интеллектуальную работу, где ИИ — инструмент, а не автор.
Еще один важный элемент — задание на «перенос». Если алгоритм дает общий ответ, школьник должен адаптировать его к конкретной ситуации: поменять условия, применить к местной статистике, уточнить методику. Так развивается аналитическая гибкость, а также появляется мотивация к самостоятельным открытиям. Уместны и командные задачи: распределение ролей, взаимная проверка, размышления о том, где ИИ помогает, а где мешает. Это воспитывает культуру общения и ответственность за результат.
Роль Минпросвещения и Министерства науки и образования
Повестка, озвученная Владимиром Путиным, логично предполагает координацию усилий на уровне Минпросвещения и Министерства науки и образования. Речь о методических рекомендациях, продуманной системе оценки, поддержке школ и вузов, которые уже внедряют новые форматы. Важно поощрять пилотные практики: верификация ИИ-ответов, устные защиты и коллоквиумы, проектные сессии, мастерские по критическому чтению данных, а также курсы для педагогов по использованию ИИ в обучении.
Преимущество системного подхода — в том, что обновление затронет не один предмет, а всю образовательную среду. Математика получает больше задач на доказательство и проверку гипотез. История — акцент на фактчекинг, сопоставление источников и контекстуализацию. Литература — интерпретацию и речевое мастерство в устной защите. Информатика — вопросы качества данных, алгоритмов и этики. Все это укрепляет единый навык — умение думать глубоко и самостоятельно.
Отдельного внимания заслуживает оценивание. Если задание формируется так, что «готовый» ответ не дает максимальный балл без объяснений, ссылок и демонстрации пути, то стимул к бездумному копированию исчезает. Появляется честная конкуренция идей, а ИИ становится партнером в исследовании. Это вселяет оптимизм: российская школа способна показать мировой уровень в новой дидактике — при поддержке ведомств, педагогов и родительского сообщества.
Предложение Анатолия Вассермана: вопросы, а не шаблоны
Анатолий Вассерман обращает внимание на необходимость разрабатывать такие задания, на которые нельзя ответить «по ключевым словам». Идея проста: формулировка должна требовать осмысления, а не поиска клише в интернете. Это совпадает с подходом «проект вместо реферата»: ученик дает аргументированный ответ, опирающийся на аналитическую работу, проверенные источники и собственные выводы.
Практически это означает, что хорошее задание может включать неожиданные условия, которые требуют переноса знания на новую ситуацию, а также «разомкнутые» вопросы, где возможны несколько корректных решений. Оцениваться при этом будет не совпадение с «правильным» абзацем, а логика, строгость доказательств, точность терминов, корректность ссылок и оригинальность подхода. Такой формат мотивирует и сильных учеников, и тех, кто только ищет себя: у каждого появляется шанс проявить самостоятельность.
Опыт показывает, что как только в задания добавляются элементы устной защиты, коллективного обсуждения, самостоятельного выбора методики и объяснения принятых допущений, учащиеся начинают заметно быстрее расти. Повышается качество речи, внимательность к деталям, а главное — возникает вкус к исследованию. Это и есть то «мышление в действии», о котором сегодня говорит страна, формируя запрос к школе завтрашнего дня.
Итак, эпоха ИИ не отменяет смысл образования — она делает его еще более значимым. Технологии подталкивают к обновлению содержания и методик, а педагогика отвечает новыми форматами: верификацией, проектами, защитами, межпредметными задачами. Когда ученик учится критически мыслить, искусственный интеллект превращается из «коробки с ответами» в лабораторный инструмент, ускоряющий обучение. Это позитивная траектория, в которую верят и педагоги-практики, и эксперты, и государство. И чем быстрее мы развернем систему к развитию мышления, тем увереннее будем чувствовать себя в мире, где знания растут стремительно, а успех приходит к тем, кто умеет задавать правильные вопросы и находить собственные решения.
