Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) представили новаторский метод цифровой обработки рентгенограмм, способный анализировать снимки всего за 1-2 секунды. Разработка уже завершена и подготовлена к внедрению в медицинские учреждения.
Прорыв в скорости диагностики: Исключительная эффективность
Алгоритм автоматически обнаруживает объекты, уточняет их контуры и проверяет диагностические критерии, сокращая время обработки изображений до минимума. Система реализована в виде удобного приложения для ОС Windows, легко устанавливается на стандартные компьютеры.
Широкое применение: От робототехники к медицине
Цифровая обработка изображений активно используется в промышленности, робототехнике и системах контроля. Особую значимость приобретают медицинские технологии: появление цифровых рентген-аппаратов делает такие решения максимально востребованными.
Глубина анализа: Метод референтных линий и углов
Специалисты Института математики, механики и компьютерных наук им. И.И. Воровича ЮФУ под руководством профессора Владимира Пилиди создали технологию, основанную на экспертных медицинских стандартах. Комплекс оценивает состояние зон снимка, определяет необходимость вмешательства и предоставляет данные для планирования операций.
Готовность к практическому использованию: Преимущества подтверждены
Технология готова к апробации в российских и международных клиниках. Промежуточные тесты показали уникальное преимущество системы: программа выявляет патологии, незаметные при визуальном изучении рентгенограммы, существенно повышая точность диагностики.
