Осенний срез рынка труда показал уверенный разворот в сторону цифровых компетенций: по данным «Авито Работа», количество вакансий, где требуются навыки применения ИИ и нейросетей, по России за год увеличилось на 31%. Это говорит о том, что технологии становятся практическим инструментом повышения эффективности во все большем числе профессий — от «полевых» до офисных, а работодатели готовы инвестировать в экспертизу, которая ускоряет рабочие процессы и улучшает качество решений.
Как изменился рынок: итоги осени 2025
В сравнении с аналогичным периодом 2024 года, спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ и нейросетями, заметно усилился. Работодатели чаще включают цифровые навыки в обязательные требования и повышают готовность конкурировать за соискателей, владеющих инструментами генеративной аналитики, автоматизации рутинных задач и интеллектуальной обработки данных. Наиболее заметна динамика там, где от скорости и точности зависят производственные показатели и сервисные метрики — именно здесь ИИ позволяет за короткое время получить ощутимую экономию ресурсов.
По оценке сервиса, использование алгоритмов машинного обучения перестало быть уделом исключительно ИТ-команд. Бизнес-подразделения осваивают прикладные сценарии: автоматизированные ассистенты для обработки документов и заявок, прогнозирование спроса и урожайности, персонализация коммерческих предложений, а также интеллектуальные подсказки для специалистов поддержки. В результате требования к профессиям эволюционируют: к профильным знаниям добавляются навыки работы с инструментами ИИ.
Профобласти с самым быстрым ростом спроса
Абсолютным лидером по темпам увеличения числа вакансий с ИИ-компетенциями стало сельское, лесное и рыбное хозяйство: осенью 2025 года их стало больше сразу в 2,2 раза (+124%) по сравнению с прошлым годом. Средняя предлагаемая зарплата в этой сфере находится на уровне около 60 667 руб. в месяц. Отечественные «умные» агророботы и аналитические платформы помогают автоматически оценивать качество урожая, отслеживать здоровье агрокультур, выявлять проблемы на ранней стадии и оптимизировать использование удобрений и ресурсов. Такие решения высвобождают время сотрудников и повышают стабильность результатов, что напрямую отражается на требованиях в объявлениях о работе.
Серьезно выросла потребность в ИИ-навыках у специалистов по документообороту — плюс 76% вакансий за год. Средняя предлагаемая зарплата на этих позициях составляет 74 382 руб. в месяц. Причина в уверенном вытеснении ручных операций: нейросети берут на себя распознавание и классификацию документов, валидацию данных, поиск несоответствий и рутинную маршрутизацию. Риски ошибок уменьшаются, а скорость обработки запросов увеличивается, что делает компетенции обращения с такими инструментами критически важными для офисных команд.
Продолжает расширяться и потребность в продажах: число вакансий для специалистов, умеющих применять ИИ, выросло на треть (+33%). Средняя предлагаемая зарплата по таким ролям — около 93 500 руб. в месяц. Нейросети помогают формировать персонализированные предложения, приоритизировать лиды, улучшать скрипты и подсказывать аргументы в реальном времени. За счет автоматизации части коммуникаций и аналитики нагрузка на сотрудников снижается, а внимание переносится на стратегические сделки и развитие отношений с клиентами. Важно учитывать, что доход в продажах во многом зависит от KPI и количества успешно закрытых сделок, поэтому итоговый заработок может отличаться от медианных значений.
Регионы-лидеры по динамике вакансий
География спроса на навыки ИИ стала шире и разнообразнее. Осенью 2025 года особенно быстро рынок прибавлял в Воронежской области (+109%), Краснодарском крае (+101%) и Свердловской области (+96%). Такая динамика отражает активное внедрение цифровых решений в производственных кластерах, агросекторе и сфере услуг, а также усилия регионального бизнеса по модернизации процессов.
Итоговый «портрет» распределения спроса по стране выглядит оптимистично: крупные города традиционно задают темп, но регионы с сильной промышленной и сельскохозяйственной базой догоняют благодаря прикладным сценариям — от интеллектуального контроля качества до предиктивной логистики. По сути, это подтверждает: технологии ИИ перестают быть прерогативой узкого круга компаний и переходят в разряд ежедневных рабочих инструментов.
По данным сервиса, рейтинг «Регионы России с наибольшим приростом числа вакансий, где требуются навыки применения ИИ (осень 2024/2025)» демонстрирует устойчивую тенденцию: чем ниже барьер входа в прикладные ИИ-решения, тем быстрее работодатели перестраивают требования к позициям и пересматривают подходы к обучению персонала.
Что ищут работодатели и сколько предлагают
Работодатели формируют гибкие профили компетенций: от базового владения готовыми ИИ-ассистентами и инструментами распознавания документов до навыков настройки моделей под собственные процессы. В приоритете — умение безопасно работать с данными, корректно формировать запросы к нейросетям, интерпретировать результаты и вписывать автоматизацию в существующие регламенты. Все чаще встречаются требования к знанию российских платформ и решений, соответствующих нормативным требованиям и SLA компаний.
Заработные предложения отражают ценность навыков: около 60 667 руб. в месяц в сельском, лесном и рыбном хозяйстве, 74 382 руб. — на позициях, связанных с документооборотом, и на уровне 93 500 руб. в продажах. При этом в вакансиях все чаще указывают дополнительные бонусы за эффективность внедрения ИИ: сокращение времени цикла, снижение ошибок, рост конверсии и повышение удовлетворенности клиентов. Такие метрики становятся общей «валютой» для оценок вклада сотрудников и команд.
В «Авито Работа» отмечают, что владение ИИ и нейросетями превратилось в конкурентное преимущество для специалистов самых разных уровней. Компании подчеркивают, что готовы предоставлять внутреннее обучение и наставничество, если соискатель демонстрирует инициативу, осознанность в использовании технологий и готовность соблюдать стандарты безопасности данных.
Активность соискателей и как усилить резюме
Интерес соискателей к вакансиям с ИИ-компонентом растет еще быстрее, чем предложение. За год количество откликов на такие предложения по России увеличилось на 68%. Максимальную динамику показали специалисты продаж (+82%), заметный рост проявили сотрудники служб поддержки (+75%) и специалисты по документообороту (+68%). Это естественная реакция рынка на понятные и практически применимые кейсы, которые дают быстрый эффект для работодателя и новые возможности карьерного роста для соискателя.
Чтобы повысить заметность резюме, эксперты советуют явно указывать, какие задачи уже решались с помощью ИИ: автоматизированная разметка и поиск данных, генерация персонализированных материалов, приоритизация обращений, проверка качества и соответствия документов, анализ клиентских сегментов. Важно приводить количественные результаты — например, на сколько процентов сократилось время обработки заявки или увеличилась конверсия. Такой подход помогает работодателю быстро оценить реальную ценность кандидата.
Позитивным сигналом для рынка стало то, что компании не ограничиваются наймом: многие разворачивают внутренние программы апсккиллинга и предлагают сотрудникам освоение базовых инструментов ИИ. Это способствует формированию культуры постоянного улучшения и позволяет коллективам быстрее адаптироваться к изменениям, сохраняя высокий уровень сервиса и производительности.
Осень 2025 года подтвердила: навыки работы с ИИ и нейросетями становятся новым стандартом квалификации. Отраслевые и региональные тренды сходятся в одном — те, кто раньше других внедряет интеллектуальные инструменты, выигрывают в скорости, точности и устойчивости результатов. А значит, у соискателей, готовых развивать цифровые компетенции, растет число возможностей для успешной карьеры, а у работодателей — шанс ускорить развитие бизнеса, сохраняя качество и повышая конкурентоспособность.
